人工智慧科技與管理碩士學位學程

AITM 學程特色

◔ 課程設計高度實務導向：雙軌分流，職涯導向明確、獨特的產業驅動核心課程深度鏈結產業專家
◑ 強調「從診斷到治理」的完整解決方案能力：終端專題要求嚴謹、超越傳統論文的產出要求
◕ 聚焦AI治理與永續韌性：將AI治理、風險與合規性管理作為核心教學 凹[◎□◎]凹

AITM 學程課程框架策略優化方向

▶ 深化體驗式學習 — 導入「短期產業實務專案 Practicum」模組
▷ 提升課程彈性與深度 — 建立「專題特論」與跨領域合作機制
▶ 明確化職涯發展路徑 — 推出「建議修課地圖 Recommended Pathways」
▷ 彈性與包容專業/非專業背景生源 — 銜接課程(賦能Empowerment)模組

AITM 學程教育目標

◀ 培育兼具AI技術實現與策略管理能力的「跨域整合領導者」
◁ 養成具備從企業診斷、系統建構、到落地維運之「全方位實踐專家」
◀ 建立具備國際視野、責任感與永續發展思維的「前瞻智慧治理者」

AITM 學程核心能力

Ａ. 具備整合人工智慧、數據科學與管理科學之專業知識，以建構企業級解決方案的能力
Ｂ. 針對特定產業或管理情境，具備發掘、評估、並規劃前瞻AI應用之研究能力
Ｃ. 具備撰寫結構嚴謹、溝通清晰之AI專案技術報告或策略規劃書的能力，能有效傳達實務價值
Ｄ. 具備診斷企業實務問題，並應用AI技術與系統化方法，獨立設計與實作完整解決方案的能力
Ｅ. 具備在技術與管理團隊間的跨領域溝通、協作與整合能力，能扮演推動AI專案落地的關鍵橋樑
Ｆ. 具備掌握全球AI技術生態、治理法規與倫理標準之國際視野，並能評估其對組織的影響凹[◎△◎]凹
Ｇ. 具備應用敏捷式方法與專案管理知識，規劃、領導與管理AI專案生命週期的能力，並能進行資源與風險控管
Ｈ. 體認AI領域的快速變遷，具備自主追蹤與內化新技術、新工具及倫理議題的習慣與能力，並恪守專業倫理